Setup pipeline data & model prediksi churn pelanggan

Mengolah data transaksi 3 tahun, membangun pipeline ETL, dan melatih model churn dengan evaluasi menyeluruh.

Tentang proyek

Kami e-commerce langganan dengan 3 tahun data transaksi. Tujuannya membangun sistem prediksi churn yang bisa dipakai tim CRM untuk kampanye retensi mingguan.

Lingkup pekerjaan

• Audit kualitas data dan penyusunan feature store sederhana
• Membangun pipeline ETL terjadwal dengan Airflow
• Melatih dan mengevaluasi model churn (baseline hingga final)
• Menyiapkan endpoint skoring batch mingguan

Hasil yang diharapkan

• Repositori pipeline dan notebook eksperimen
• Model final dengan laporan metrik (AUC, recall, lift)
• Dokumentasi arsitektur dan runbook operasional

Kualifikasi

• Pengalaman produksi ML minimal 3 proyek
• Kuat di Python, SQL, dan orkestrasi data
• Mampu menjelaskan hasil model ke tim non-teknis

Keahlian yang dibutuhkan

Detail keterlibatan

Pertanyaan seleksi

1. 1.Bagaimana Anda menangani data imbalance pada kasus churn?
2. 2.Ceritakan proyek ML yang sudah berjalan di produksi.

Aktivitas lowongan